Big Data es un término que se implementó a las capacidades de cómputo en procesamiento, almacenamiento y capacidad de mantener datos en memoria de trabajo. Actualmente, la aceleración se produjo tras la pandemia en distintas industrias, para lograr la transformación digital. Seguido a esto, nos dimos cuenta que los modelos de datos a los que estábamos acostumbrados comenzaron a quedarse cortos.
El Big Data nació para poder administrar estos grandes volúmenes y poder generar modelos que representen un hecho que me interesa observar, ya sea en su estado actual o cómo podría verse en un futuro. Bajo este enfoque, consolidar los datos se convirtió en todo un reto.
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La pandemia nos ha entregado lecciones, tanto para las personas como para las empresas, en cuanto a renovarse y adaptarse a los cambios hacia el futuro. El Big Data es la principal tecnología que marcará las industrias y que se incorporará como tecnología disruptiva en los próximos 3 años.
El Big Data se usa en muchas industrias, sobre todo en empresas de Retail, como mercado libre o Amazon, para decidir qué tipo de públicos pueden estar interesados en ciertos productos, de acuerdo a sus hábitos, edad, costumbres, búsquedas, temporada del año, entre otras variables. Ellos mandan el mensaje adecuado a las personas correctas para conseguir sus metas.
La movilidad entra en estas utilidades del Big data, para tomar en cuenta las distancias, el riesgo del camino, complejidad o bien, los tiempos para desplazarse de una comunidad a otra. Se puede decidir la mejor ubicación para un centro de salud o social basada en todos los datos disponibles. Esto resulta muy muy útil para quienes deben tomar este tipo de decisiones.
¿Cómo poner en práctica el Big Data?
Para entrar al mundo del Big Data hay varias fronteras, una es entender cómo se almacenan los datos, datos de gran volumen y cambiantes todo el tiempo, otra es como hacer para que esos datos puedan ser confiables y estén consolidados en un solo lugar y que sean lo suficientemente confiables para alimentar modelos y poder tomar decisiones. Existen muchas certificaciones, en donde puedes convertirte en arquitecto de datos, analista o científico de datos:
- Organizar y almacenar datos de formas que hagan ágil su consumo.
- Hacer que los datos diversos puedan construir una sola historia.
- Consolidar los datos en un solo punto que sea explotable para toda la organización.
- Construir modelos que saquen el máximo beneficio de los datos.
- Dar visibilidad de todas las métricas de negocio lo más cercano a tiempo real.
- Que la organización tenga disponibles datos en cualquier momento para acompañar la toma de decisiones.
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