El sistema IATos podría detectar casos de COVID-19 a través de audios de tos mediante WhatsApp, esto en la ciudad de Buenas Aires.
Esta estrategia permite a la ciudad mejorar sus sesteos de COVID-19 analizando la tos de cada persona; este sistema funciona con una red neuronal de IA que analiza el sonido de la voz, la respiración y la tos para determinar contagios.
El sistema se encuentra disponible a través de Boyi, una cuenta de WhatsApp del gobierno de la ciudad y tiene un 86% de eficacia en la predicción de casos sospechosos.
De acuerdo con los datos emitidos por las autoridades sanitarias, en una prueba piloto, de un total de 2 mil 687 audios evaluados, IATos recomendó realizarse el testeo a 554 personas. De esas 554 personas, 436 resultaron positivas y 118 fueron negativas.
Si una persona tiene síntomas o tuvo contacto con positivo, puede grabar audios de WhatsApp y enviarlo con su tos; IATos analiza el sonido y su coincide con los patrones de casos positivos recomienda hacerse una prueba COVID-19.
ATos fue desarrollado por la Secretaría de Innovación y Transformación Digital de Buenos Aires y funciona a partir de una red neuronal de inteligencia artificial que está basado en algoritmos de aprendizaje automático.
Asimismo, la ciudad publicó los resultados preliminares del proyecto y ahora se encuentra trabajando en difundir esos resultados en la prensa internacional especializada en medicina.
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