Los desarrolladores de Google le enseñan a una inteligencia artificial a explicar chistes y aunque suene trivial, es un gran avance en la forma en que estos sistemas logran aprender de manera automática a analizar y responder al lenguaje humano.
Con el fin de impulsar la tecnología del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés), la cual se utiliza para los modelos de lenguaje grande (LLM) que sirven, por ejemplo, para que los chatbots puedan comunicarse con los humanos de una forma precisa y que sea más difícil distinguir si el interlocutor es un ser humano o una máquina; el equipo de investigación de Google afirma haber entrenado un modelo de lenguaje llamado PaLM que es capaz no solo de generar texto realista, sino también de interpretar y explicar chistes contados por humanos.
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En un articulo publicado recientemente, el equipo de inteligencia artificial de Google muestra la capacidad del modelo para realizar razonamientos lógicos y otras tareas de lenguaje complejas que dependen en gran medida del contexto
Al explicar los chistes, el sistema demuestra que entiende la broma, y puede encontrar el truco argumental, el juego de palabras, o la salida sarcástica en el remate del chiste.
Chiste: ¿Cuál es la diferencia entre una cebra y un paraguas? Uno es un animal rayado relacionado con los caballos, otro es un dispositivo que usas para evitar que la lluvia caiga sobre ti.
Explicación de la IA: Esta broma es una anti-broma. El chiste es que la respuesta es obvia, y el chiste es que esperabas una respuesta graciosa.
Los parámetros que se emplean para esto están construidos con 540 mil millones de factores que son elementos del modelo que se entrenan durante el proceso de aprendizaje cada vez que el sistema recibe datos.
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