Gracias a una herramienta basada en la Inteligencia Artificial, se ha alcanzado un avance significativo en el tratamiento de la esclerosis múltiple. Ahora seremos capaces de predecir la evolución de esta enfermedad.
El estudio fue dado a conocer por el Journal of Neurology. Contó con la participación de investigadores de diversas instituciones médicas prestigiosas, como el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín, el Hospital Policlínico San Martino de Génova y el Hospital Universitario de Oslo.
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¿Cómo se creó la herramienta?
Durante el desarrollo, se realizó un seguimiento de dos años a más de 300 pacientes con esclerosis múltiple. Además, hubo un grupo de control de 100 personas que no padecen la enfermedad.
Todos los participantes fueron sometidos a evaluaciones clínicas y cognitivas, pruebas de imagen, análisis genéticos, de proteínas y de células inflamatorias en la sangre.
Los datos recopilados fueron validados con una segunda cohorte de 271 pacientes con esclerosis múltiple. Con esta información, los investigadores desarrollaron la herramienta utilizando diversos enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Los resultaron mostraron que la herramienta muestra una alta precisión en la predicción de los cambios que experimentarían los pacientes, lo cual permite modificar los tratamientos y mejorar su eficacia.
Cabe destacar que en la práctica clínica aún no puede implementarse, sin embargo , los resultados son prometedores y podrían ayudar a los equipos médicos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento de la enfermedad.
¿Qué es la esclerosis múltiple?
La esclerosis múltiple es una enfermedad autoinmune, incurable y discapacitante, que afecta el sistema nervioso central.
Este avance en la predicción de su evolución representa un paso importante hacia un tratamiento más personalizado y efectivo para quienes la padecen.
Los investigadores continúan trabajando en el estudio, con la esperanza de ampliar el seguimiento de los pacientes a siete años para obtener más datos y mejorar aún más la herramienta desarrollada.
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